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一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法，该方法基于机器视觉的方法快速检测路面抗滑性能，即从路面图片中提取纹理信息，并筛选出对路面抗滑作用明显的组分，剔除噪声纹理与其它表观特征的影响，建立其与路面抗滑指标的相关模型，实现基于图像识别的抗滑性能预估。与现有技术相比，本发明可以有效判别路面抗滑性能是否满足安全标准，测量速度快、价格廉宜、适合大范围进行道路病害排查、检测使用，可以有效提高交通安全。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 同济大学 |
| 发明人： | 杜豫川;刘成龙;李亦舜;宋杨 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810548514.9 |
| 公开号： | CN108760740A |
| 代理机构： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 |
| 代理人： | 应小波 |
| 分类号： | G01N21/84(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/84 |
| 申请人地址： | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法，其特征在于，该方法基于机器视觉的方法快速检测路面抗滑性能，即从路面图片中提取纹理信息，并筛选出对路面抗滑作用明显的组分，剔除噪声纹理与其它表观特征的影响，建立图片纹理参数与路面抗滑指标的相关模型，实现基于图像识别的抗滑性能预估。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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