原文传递
宏观车流调整智能决策支持系统的研究
| 论文题名： | 宏观车流调整智能决策支持系统的研究 |
| 关键词： | 宏观车流调整;智能决策支持系统;优化;减热法;排队网络 |
| 摘要： | 该文在以下几个方面对宏观车流调整问题进行了深入研究,提出了新的思路和解决问题的新方法:1、使用排队论研究资源配置和使用的微观现象,研究资源的配置量与服务质量之间的关系,以及资源本身存在的干扰对资源使用过程的影响,以解决装车过程和运输过程的服务质量问题.2、在对运输系统的一般性质使用静态分析的基础上,对整个系统的分析过程中使用排队模型的结论,并且使用排队网络(QN)方法进行系统分析,建立运输系统在稳态下的波动传递模型.3、针对铁路货动运输系统这个复杂的系统,使用系统工程理论,研究资源量与组织策略之间的关系,提出包括组织策略在内的一体化系统优化.4、针对日常车流调整作为网络优化问题在建模和计算的NP性质,提出了人工智能(AI)支持下对车流调整问题进行简化的思路.5、在以上的理论和方法基础上,实现宏观车流调整智能决策支持系统的基本系统框架,包括系统的体系结构、功能结构等. |
| 作者： | 朱世朋 |
| 专业： | 运输管理工程 |
| 导师： | 张全寿 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 北方交通大学 |
| 学位年度： | 2000 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
