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ITS中车辆信息采集与处理技术研究
| 论文题名： | ITS中车辆信息采集与处理技术研究 |
| 关键词： | 车辆行驶;信息采集;汽车行驶记录仪;智能交通系统;人工神经网络;信息的采集;数字图像处理技术;字符识别技术;车牌;状态信息;设计;模板匹配;车辆图像;曲线图;数据的传输;字符分割;运行结果;演示平台;信息处理;系统研究 |
| 摘要： | 智能交通系统(ITS)是目前交通运输领域正在研究和广泛关注的课题,它在道路设计、流量监控和高速公路管理方面起到了越来越大的作用。车辆是ITS系统研究的最重要的对象,车辆的信息采集作为城市智能交通系统的一部分,担负着提供准确可靠的信息以使整个系统得以顺利运行的重要责任,是系统中最基础的部分。本文从车辆信息采集和信息处理的角度,对车牌识别以及车辆行驶状态信息的采集处理展开了研究。 本文首先对车牌信息的采集和提取进行了深入的研究。基于所开发的ITS智能交通演示平台,利用CCD摄像头对车辆图像进行采集,结合所采集到的车辆图像的大小较小的特点,基于数字图像处理技术,对小图像中车牌图像的提取和字符分割进行了详细的研究；接着,论文采用人工神经网络和模板匹配两种方法对字符识别技术展开了研究,采用人工神经网络和模板匹配两种方法对字符进行了识别研究。设计了BP神经网络,能够在光线变化差异较大的环境下进行车牌的识别；研究建立了多种匹配模板,进一步提高了车牌字符的识别率。 然后,论文基于汽车行驶记录仪所记录的车辆行驶状态信息的处理展开了研究。基于C++语言,设计了分析处理软件的架构,研究分析了各模块的功能,实现了对记录仪中数据的传输和管理,基于Visual Studio实现了事故疑点数据曲线图以及一般行驶记录曲线图的绘制。 最后,论文对全文所作的研究工作进行了概括和总结。论文研究所取得的成果,已经在实际建成的平台以及汽车行驶记录仪中得到了成功应用。实际运行结果表明,本文所设计完成的软件系统具有很好的效果。 |
| 作者： | 石伟 |
| 专业： | 导航、制导与控制 |
| 导师： | 孙永荣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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