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交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别技术研究
| 论文题名： | 交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别技术研究 |
| 关键词： | 目标识别;智能交通系统;运动车辆;交通压力;交通信息 |
| 摘要： | 目前，随着国家经济的发展，交通拥堵等交通压力问题开始越来越受到人们的重视，交通信息的实时监控及分析，正在发挥着重要的作用，为了能够准确实时的获取到交通信息，视频检测等现代技术手段被广泛应用到现代交通管理工作中，通过对公路上的摄像机拍摄的路面交通视频图像进行处理，可以获得大量重要的交通参数，这些参数对实际的道路交通管理非常重要。视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集的主流技术手段，应用前景广泛。 交通信息的实时采集，例如车流量统计、车道的平均车速、车型的分类识别等，对于现代道路交通管理起着非常重要的作用，随着城市交通压力的加大，原有的交通信息监测手段，已经不能满足实际需要，基于图像处理的现代监测方法由于其具有监测范围大、设置灵活等优点，已经成为智能交通管理的一个研究热点。 本文主要研究智能交通信息采集系统中对运动的车辆检测与识别，主要做了以下几方面的工作： 1、实现了对于视频数据的采集，系统界面的简单设计。完成了视频交通信息采集系统的初步开发； 2、在检测过程中，对运动目标背景更新、噪声的消除等难点问题进行深入分析研究，建立一个稳定的车辆检测算法； 3、通过对所有目标识别算法进行分析比较，提出一套可行的车辆识别解决方案； 4、通过使用以上的研究结果对道路上车辆行驶速度进行计算，分析出交通拥堵情况，并实时进行报警； 5、记录一天中各个时段交通挤程度，方便交通预警程度。 本文的运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法，具备一定的理论意义和实用价值，可以推广到视觉监控的其它应用中，具有广阔的应用前景。 |
| 作者： | 宋岩 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 吕成国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 黑龙江大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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