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交通信息采集系统中的车辆目标检测与识别
| 论文题名： | 交通信息采集系统中的车辆目标检测与识别 |
| 关键词： | 智能交通;目标检测;目标识别;交通流;数据采集 |
| 摘要： | 实时交通流数据的采集，包括车流量统计、车道平均车速、车型识别分类等，在智能交通监控系统中起着重要的作用。交通流检测器有电磁感应线圈、超声波检测器、微波监测器和红外光标等多种方式，而基于图像处理的视频检测方式近年来发展很快，因为它具有大区域检测、设置灵活等优越性，已经成为智能交通系统的一个研究热点。 本文以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背景，主要做了以下几方面的工作： 1．在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行了深入的分析研究的基础上，给出了一个稳定的运动车辆检测算法。 2．在对各种目标识别算法分析比较的基础上，给出了一套可行的车辆识别解决方案。 3．在以上研究工作的基础上完成了视频交通信息采集系统的初步开发。 本文的运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法，具有一定的理论意义和实用价值，可以推广到视觉监控的其它应用中，具有广阔的应用前景。 |
| 作者： | 徐佳玉 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 罗三定 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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