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基于视频检测的交通信息采集系统
| 论文题名： | 基于视频检测的交通信息采集系统 |
| 关键词： | 视频检测;交通信息采集;车辆跟踪;交通事件检测 |
| 摘要： | 为了解决地面交通快速发展所引发的各种问题，智能交通系统(ITS：Intelligent Transportation System)的研究被提到了重要位置。车辆的视频检测、跟踪与交通事件检测系统作为ITS的重要组成部分，成为许多国家的研究热点。本文针对ITS领域中的关键技术，研究了基于视频检测的交通信息采集系统中的相关问题。 本文详细描述了基于视频技术的车辆检测与跟踪，分析并研究了车辆超速、超车等交通事件，提出相应的具体检测方法并给出实验结果。论文还就交通信息采集系统给出了具体应用实例——烟台道路中心监控系统，分析了该系统的物理结构与逻辑结构，并对其中主要功能做了具体介绍。 本文分五个部分进行论述： 1)概述了交通信息采集系统的应用背景与相关技术。对国内外智能交通的发展现状进行了比较。 2)在车辆检测中，提出了一种基于像素亮度的非参数核密度估计法来构建背景模型，并运用实时更新与长期调整相结合的方法来进行背景更新，最后利用虚拟线圈实现触发检测。对车辆检测中因阴影所造成的误触发等情况提出了初步的解决办法。 3)基于视频的车辆的跟踪算法。提出了一种基于区域匹配的目标跟踪算法，通过对区域初定位、膨胀腐蚀处理、获取外接矩形等一系列手段实现对目标的实时跟踪。 4)对交通事件检测进的研究，分析比较了国内外交通事件检测技 术的发展，并对车辆超速与超车事件提出了具体的检测方法。5)介绍了交通信息采集系统的成功案例——烟台道路中心监控系统。分析了该系统的物理结构与逻辑结构，并对其中主要功能做了具体介绍。 本文研究的课题之一——“基于视频的车辆检测技术”是四川大学图形图像研究所承担的国家科技部技术创新基金项目——“高速移动车辆类型精确识别设备”，(项目号：03C26225100257)的核心技术部分。本课题以计算机视觉、模式识别和图像处理技术为基础，针对运动车辆类型识别系统中基于视频的运动车辆检测、车牌定位与识别、车标定位与识别、车身颜色识别、车辆外形和大小识别技术等问题展开研究，取得了较好的效果。大量实验表明，本文提出的技术是合理的，具有较大的理论意义和实用价值。 |
| 作者： | 林向炜 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 杨红雨 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 四川大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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