原文传递
基于视频的交通信息采集系统的研究
| 论文题名： | 基于视频的交通信息采集系统的研究 |
| 关键词： | 视频检测;交通参数采集;运动目标检测;目标跟踪;智能交通系统 |
| 摘要： | 智能交通系统(Intelligent Transportation system，简称ITS)是交通可持续发展的必由之路，交通信息采集与处理技术作为ITS中解决信息来源、实时分析与处理信息的关键技术，是ITS的核心之一。纵观交通信息采集方法的发展历程，基于视频的交通信息采集技术由于其无可比拟的优势，必将成为未来实时交通信息获取的发展方向。 本文采用基于运动目标提取和模型跟踪的交通信息采集技术，以车辆为整体作为识别和跟踪对象，提取车流量、车型、车速、运动轨迹等信息。论文的主要研究工作如下： (1)在研究和分析了众多车辆检测算法的基础上，本文使用基于背景差分的视频分割方法进行车辆分割，并提出在使用最大类间方差法(Otsu’s方法)来获取自适应阈值的同时，进一步采用辅助手段帮助判断分割结果，取得了较好的效果。 (2)在获取运动目标特征的基础上，本文使用基于卡尔曼滤波的车辆跟踪算法，对目标预测其在下一时刻可能的位置，从而可以在这个位置附近的小范围内，对目标进行特征匹配搜索，建立目标在连续帧中的对应关系，完成目标跟踪。 (3)在交通参数提取层面，本文研究了车流量、车型、车速等重要交通参数的提取与计算方法。 |
| 作者： | 李娜 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 粟梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
