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一种基于机器视觉的产品缺陷识别方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的产品缺陷识别方法 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的产品缺陷识别方法，其对设备的硬件的要求较低，不但降低了设备成本，且实现方便，易于推广应用。其包括：S1：确定采集设备的视野；S2：确定检测区域；S3：确定拍摄基准点；S4：确定采集设备每次拍摄时候的旋转角度、每次拍摄需要检测的技术特征、每个被检测产品的拍摄次数；S5：针对每次拍摄采集的图像，通过图像识别技术鉴别查找技术特征的缺陷，并把每个技术特征的分次鉴别结果用数值分别标记；S6：针对被检测产品的拍摄实施完毕后，针对每个技术特征，把所有的分次鉴别结果进行计算，得出针对每个技术特征的检测值；S7：根据每个被检测产品的所有技术特征的检测值进行计算，得出针对每个产品的产品缺陷识别值。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 无锡科技职业学院 |
| 发明人： | 唐霞;包挺 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201811245269.0 |
| 公开号： | CN109100359A |
| 代理机构： | 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227 |
| 代理人： | 顾吉云 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88 |
| 申请人地址： | 214028 江苏省无锡市新区新锡路8号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的产品缺陷识别方法，其包括以下步骤：S1：确定图像采集设备的视野；S2：确定被检测产品的检测区域；S3：确定拍摄基准点；其特征在于：其还包括下面的步骤：S4：根据所述图像采集设备的视野、所述检测区域和所述基准点，确定所述采集设备每次拍摄时候的旋转角度、每次拍摄需要检测的技术特征、每个被检测产品的拍摄次数；S5：针对每次拍摄采集的图像，通过图像识别技术鉴别查找所述技术特征的缺陷，并把每个所述技术特征的分次鉴别结果用数值分别标记；S6：按照所述拍摄次数，针对被检测产品的拍摄实施完毕后，针对每个所述技术特征，把所有的所述分次鉴别结果进行计算，得出针对每个所述技术特征的检测值；S7：根据每个被检测产品的所有所述技术特征的检测值进行计算，得出针对每个产品的产品缺陷识别值。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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