详情

原文传递土壤酸化的定量预测方法

专利名称：	土壤酸化的定量预测方法
摘要：	本发明公开了一种土壤酸化的定量预测方法，本发明通过对土壤化学调查各年份的深层土壤pH及主要盐基离子含量数据以及降水量监测数据，并根据土壤监控网络将不同期次的同点位，得到土壤pH值空间分布趋势图，并根据土壤pH变化有差异的各区域的土地利用方式进行现状分析，应用通量模型及多期次预测预测方法，对区域内酸化的趋势作出定量预测，从而达到预测的目的。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	中山大学
发明人：	周永章;沈文杰;王若嘉;张彦龙
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201811045526.6
公开号：	CN109100490A
代理机构：	成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人：	李鹏
分类号：	G01N33/24(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/24
申请人地址：	510275 广东省广州市新港西路135号
主权项：	1.土壤酸化的定量预测方法，其特征在于：所述的土壤酸化的定量预测方法包括以下步骤：步骤一：基于不同期次的土壤pH值变化趋势预测，根据土壤监控网络将不同期次的同点位，得到土壤pH值空间分布趋势图，并分析土壤pH变化有差异的各区域的土地利用方式；步骤二：基于通量模型的土壤pH值变化趋势预测，酸沉降对土壤pH值变化的影响，将近十年的酸雨硫酸根、硝酸根、氯离子、氟离子及年降水量监测数据进行统计分析，将土壤中K+、Na+、Ca2+、Mg2+等盐基离子以一价金属M+的形式表示，由此计算酸根离子年沉降通量，计算土壤中盐基离子的减少量，土壤中M+变化量；步骤三：通过区分各区域的土地利用方式及酸沉降的差异对土壤酸化进行预测，从而完成对土壤酸化年变化的预测。
所属类别：	发明专利