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原文传递出行方式选择模糊推理模型研究

论文题名：	出行方式选择模糊推理模型研究
关键词：	城市交通;出行方式结构;模糊推理模型;遗传算法
摘要：	城市交通出行方式结构,是衡量一座城市交通资源配置是否合理的一项重要指标,也是制定交通管理政策和作出交通设施建设决策的重要依据。传统的出行方式选择模型利用线性关系来表征出行者出行影响因素与各交通方式广义费用之间的关系,相对来说过于粗糙,在反映出行者的出行选择特点方面存在一定的局限性。　　论文通过分析集计模型与非集计模型的特点,总结了交通需求结构模型的演变规律,剖析了出行者的出行选择过程,指出此过程应是一个“定性”决定的过程,影响因素对于出行者而言是模糊化的,各影响因素与决策结果之间往往存在不确定性的关系,即该过程属于“模糊事件”的范畴,利用确定性数学模型或方法研究此类问题并不合适,选用模糊数学来研究出行者的出行选择问题,更能反映出行者的出行选择过程和出行规律。　　论文从模型架构、广义费用函数基本形式、参数标定与校核等几个方面研究了出行方式选择模型的构建问题。在对出行者的出行特性进行深入分析的基础上,为了体现出行者对出行影响因素概念模糊化的特点,对各出行影响因素进行了变量模糊化的处理;为了体现出行者的出行选择决策过程,本文在对关键影响因素进行分析的基础上,建立了出行者的出行选择模糊推理规则,从而构建了各交通方式的广义费用函数,构造了带有未知参数的出行方式选择模糊推理模型的数学公式;针对所建立的模型属于大规模非线性方程的特点,在求解模型参数时,放弃传统的极大似然估计法,采用遗传算法寻找未知参数最优解,并利用MATLAB软件对其计算过程进行了编程实现;利用命中率法对模型标定的参数进行检验,检验效果反馈至模型构建与参数标定部分,用于模型的完善和参数的修正;利用大连金州新区的轻轨与私人小汽车的出行样本数据,对出行方式选择模糊推理模型进行了案例分析,并对选定的影响因素进行了敏感度分析,进一步验证了模型的可应用性。
作者：	李晓辉
专业：	交通运输规划与管理
导师：	裴玉龙
授予学位：	硕士
授予学位单位：	哈尔滨工业大学
学位年度：	2013
正文语种：	中文