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克隆小生境算法中参数设定方法的研究
| 论文题名： | 克隆小生境算法中参数设定方法的研究 |
| 关键词： | 克隆选择原理;小生境算法;优化问题;免疫系统;仿真结果;多模态函数;组织能力;种群规模;优化求解;寻优能力;选择算法;信号配时;算法性能;数值;收敛速度;平衡能力;交叉路口;复杂系统;自适应;有效性 |
| 摘要： | 免疫系统是一种分布式自适应复杂系统,具有自组织能力和动态平衡能力,从免疫系统中提取的克隆选择原理和小生境机制相结合形成的克隆小生境选择算法,能够比较好地解决函数优化问题。 论文将克隆小生境算法应用于多模态函数的优化问题,仿真结果表明该算法对函数进行优化求解,具有收敛速度快、寻优能力稳定等优点。在此基础上,还分析了种群规模、否定域半径等参数数值的选取对算法性能的影响,并给出了参数数值的最优设定。最后,论文将上述克隆小生境算法应用于道路交叉路口的交通信号配时优化问题上,仿真结果表明了该算法在处理实际优化问题上的有效性。 |
| 作者： | 康亮 |
| 专业： | 电路与系统 |
| 导师： | 高雪莲;郝建红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(北京) |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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