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原文传递 一种基于荧光水纹的污水厂尾水排放实时监测方法与系统
专利名称: 一种基于荧光水纹的污水厂尾水排放实时监测方法与系统
摘要: 提供了一种基于荧光水纹和荧光数据深度挖掘的污水厂尾水排放实时监测方法与系统,带有荧光探头的荧光分光光度计实时测量水样的三维荧光原始数据,采用平行因子分析(PARAFAC)提取水样有效荧光组分,从而更为准确、全面地表征水体溶解性有机物结构特征和强度大小,并使用SOM神经网络对PARAFAC荧光组分数据进行训练,观察输出敏感神经元和所述分布空间,进行水样快速归类,实时评估尾水排放的状态(正常、异常)。本发明分析监测方法实时反映污水厂尾水排放状态,控制灵活、自动化程度高,运行操作简单,运行成本低,在发生尾水排放异常时候能及时自动报警和掌握现场情况,为尽快进行污水厂工艺调节提供依据,确保污水厂稳定运行。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 常州大学
发明人: 杜尔登;王聿琳;樊鑫鑫;李佳琦;王利平
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201710747677.5
公开号: CN107561046A
分类号: G01N21/64(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06N;G01N21;G06N3;G01N21/64;G06N3/04;G06N3/08
申请人地址: 213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号
主权项: 一种基于荧光水纹的污水厂尾水排放实时监控系统,其特征在于:(1)尾水的原始三维荧光数据实时获取。荧光分光光度计通过光纤适配器连接光纤探头,光纤探头置于污水厂尾水排放口中,实时获得尾水的原始三维荧光光谱数据。(2)数据预处理。实时三维荧光光谱仪将数据传送给计算机处理系统。基于Matlab对荧光数据进行预处理,消除瑞利和拉曼散射干扰,提高光谱解析效率。(3)PARAFAC提取。基于MatLab和DOMFluor软件平台,采用平行因子分析(PARAFAC)对三维荧光光谱进行解析,获得有效荧光组分数,并提取PARAFAC有效荧光组分,快速识别水质特征,实现荧光信息的“数学分离”。(4)数据导入和SOM神经网络的初次构建。将PARAFAC提取出来的有效荧光组分强度作为输入向量导入SOM神经网络,并进行SOM神经网络的初次构建。(5)水样判别和归类通过SOM网络的训练,获得各水样所对应的神经元信息,根据神经元所处的位置进行尾水水质判断和模式识别,判断尾水排放是否正常。
所属类别: 发明专利
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