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高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置
| 专利名称： | 高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置 |
| 摘要： | 本发明涉及交通运输统计技术领域，具体涉及一种高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置，方法包括：获取预存的跨省收费站对应的客运车辆的入口数据和出口数据，基于入口数据和出口数据得到目标算法模型，对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用目标算法模型进行匹配以得到匹配结果。通过上述方法以有效保障高速公路客运车辆跨省匹配的准确性，并有效解决高速公路收费数据跨省分割问题以及由于车牌识别不全或识别错误导致的无法直接通过车牌号进行客运车辆跨省匹配问题。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 交通运输部科学研究院 |
| 发明人： | 黄海涛;叶劲松;王松涛;陈佳兴;张敖木翰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810664975.2 |
| 公开号： | CN108777004A |
| 代理机构： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 |
| 代理人： | 郭新娟 |
| 分类号： | G07B15/06(2011.01)I;G06N99/00(2010.01)I;G;G07;G06;G07B;G06N;G07B15;G06N99;G07B15/06;G06N99/00 |
| 申请人地址： | 100020 北京市朝阳区惠新里240号 |
| 主权项： | 1.一种高速公路客运车辆跨省匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取预存的跨省收费站对应的客运车辆的入口数据和出口数据，基于所述出口数据中的车牌号与入口数据中的车牌号的匹配度生成包括匹配数据和不匹配数据的样本数据；将所述样本数据中的入口数据和所述出口数据进行数学运算以得到综合指标，并对所述综合指标进行统计以得到相关性指标；对所述相关性指标进行处理以得到候选特征集，并对所述候选特征集进行重要程度评价以得到目标特征集，以及对所述目标特征集进行分配得到训练特征集和测试特征集；对所述训练特征集采用多种预设机器学习算法进行训练学习以对应得到多种跨省匹配算法模型，并从所述多种跨省匹配算法模型中选取一种作为第一算法模型；采用所述测试特征集对所述第一算法模型进行测试以得到测试结果，并根据该测试结果对所述第一算法模型进行调整以得到目标算法模型；对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用所述目标算法模型进行匹配以得到匹配结果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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