论文题名: | 大跨度高边墙地下洞室设计施工关键技术研究 |
关键词: | 大跨度高边墙;地下洞室;设计施工;岩石地下工程;分级方法;围岩位移;国防;施工方案;监测;防地;推理系统;模糊神经;自适应;可行性;工程设计方法;指标;支护参数;预测;应用价值;信息反馈 |
摘要: | 随着我国经济的快速发展,越来越多的地下工程项目进入规划和施工阶段。在复杂地质条件下修建的高边墙、大跨度国防岩石地下工程越来越多,对设计施工技术水平也提出了更高的要求。论文针对大跨度、高边墙国防地下工程设计施工中的几项关键技术开展研究,对于完善国防地下工程设计方法,指导施工具有较强的理论意义和工程应用价值。 论文通过系统调研、理论分析、数值模拟和现场监测等,对围岩分级方法、大跨度、高边墙地下洞室基本变形规律和支护参数、信息化施工中的监测方法和信息反馈等进行了系统研究,得出以下主要结论与成果。 (1)研究了针对国防地下工程的围岩分级方法,分析总结了目前国内外比较流行的围岩分级方法,统计出围岩分级方法中常见的分级指标,并选择具有代表性的几个指标,从定性和定量两个方面出发,提出了一套适用于国防地下工程的围岩分级方法。针对某国防大型高边墙地下洞室工程验证了提出的围岩分级方法的实用性。运用某国防大型高边墙地下洞室工程现场监测的围岩位移和锚杆轴力资料,研究了监测、设计和施工方案的可行性。 (2)采用MIDAS/GTS计算软件模拟研究了某国防大型高边墙地下洞室的围岩变形和锚杆受力。并结合现场监测的数据,进一步验证了监测、设计和施工方案的可行性,并对施工中出现的问题给出了改进的意见和建议。 (3)利用改进的自适应模糊神经推理系统(GA-ANFIS)对某国防大型高边墙地下洞室的围岩位移进行了超前预测,并和实际监测的数据进行对比。通过对比发现,预测的围岩位移和实际监测的符合的比较好,误差率比较低,也验证了自适应模糊神经推理系统在具体国防地下工程中的适用性是比较好的。 |
作者: | 魏博 |
专业: | 桥梁与隧道工程 |
导师: | 乔春生 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 北京交通大学 |
学位年度: | 2010 |
正文语种: | 中文 |