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原文传递 京沪高速铁路济南西客站复合地基沉降预测研究
论文题名: 京沪高速铁路济南西客站复合地基沉降预测研究
关键词: 京沪高速铁路;济南;西客站;复合地基沉降;预测效果;神经网络;站场;灰色系统法;大面积堆载;网络法;预测方法;填筑;双曲线法;地基最终沉降量;适用性;填土高度;数值模拟;实测数据;路基强度;理论计算
摘要: 高速铁路不仅要求路基强度满足要求,更要严格控制地基的沉降,主要包括对填筑过程中地基沉降的控制与填筑后地基最终沉降量的控制。现阶段沉降固结理论的发展还不够完善,而且在大面积堆载站场部分多采用变桩型、变桩长的地基处理方法,进一步增大了理论计算或数值模拟的难度。本文主要基于济南西客站站场复合地基沉降试验的实测数据,对已有的预测方法进行改进,结合具体工况,研究大面积堆载站场复合地基的沉降预测方法,主要工作如下:
   1.选择双曲线法、神经网络法、灰色系统法三种不同的方法进行分析比较,明确其优缺点,并对三种方法进行了改进;
   2.简要分析了济南西客站站场复合地基的沉降特性,包括不同路基宽度对沉降的影响和不同工况下沉降随深度的变化规律;
   3.采用Elman神经网络对填筑期各类型复合地基的沉降进行预测,比较了是否考虑填土高度因素对预测效果的影响;
   4.采用双曲线法与小波-BP神经网络法对填筑或预压土加载完成后的各类型复合地基沉降进行预测,比较了两种方法的预测效果与适用性;
   5.采用BP神经网络法与灰色系统法对基坑降水阶段的站场复合地基沉降进行预测,比较了两种方法的预测效果与适用性;
   6.采用BP神经网络对站场复合地基分层沉降进行预测,并对网络进行推广,比较了预测与推广的效果,提出了改进方案。
作者: 王慧彬
专业: 道路与铁道工程
导师: 王连俊
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2010
正文语种: 中文
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