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HEV发动机辅助控制策略研究
| 论文题名： | HEV发动机辅助控制策略研究 |
| 关键词： | 发动机转矩估计;辅助控制;启停控制;混合动力汽车;怠速;软件系统开发;神经网络;模型发动机;控制算法;控制策略;关键技术;嵌入式单片机;系统电路;矩估计方法;发动机台架;协调控制;响应性能;数据通讯;输入输出;模式切换 |
| 摘要： | HEV发动机辅助控制策略是混合动力汽车中的关键技术之一。本文结合国家863课题“可充电式混合动力‘Midi迷迪’整车技术研发”和“客车混合动力专用柴油机研发”的部分研究工作,针对HEV发动机辅助控制中的关键技术——发动机转矩估计和怠速启停控制分别进行了研究。本文的研究工作可为混合动力汽车工作模式切换中动力源间的动态协调控制提供理论依据,并有利于进一步完善HEV发动机怠速时的性能。 本文对BP神经网络发动机转矩估计和平均值模型发动机转矩估计方法进行了研究。在此基础上建立了基于BP神经网络的简化平均值发动机转矩估计模型,并对该模型的发动机稳态和动态转矩估计分别进行了验证,结果表明,该模型有较好的转矩估计精度。同时,本文在发动机转矩估计的基础上,进行了发动机目标转矩输出的控制试验。 本文在研究了国内外发动机怠速启停控制技术的基础上,设计了HEV发动机怠速启停控制系统。完成了包含嵌入式单片机系统电路、传感器及执行器电路和数据通讯模块电路的硬件系统开发,以及具有怠速启停控制策略的软件系统开发。并在Matlab/Stateflow仿真环境中,对该怠速启停控制算法做了仿真分析,仿真结果表明,该控制算法能实现发动机的怠速自动启停功能。同时,在发动机台架试验台上研究了该系统的怠速启停控制功能和控制器输入输出响应性能。 |
| 作者： | 赵立金 |
| 专业： | 动力机械及工程 |
| 导师： | 张欣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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