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原文传递一种沥青品牌识别方法

专利名称：	一种沥青品牌识别方法
摘要：	本发明提供了提供一种沥青品牌识别方法，该方法基于傅里叶变换衰减全反射红外光谱和多维尺度分析方法，并结合了波长选择、背景扣除、基线校正、一次对数单位方差处理、异常数据识别和剔除、二次对数单位方差处理等多种红外光谱数据数据预处理方法，可以将购自不同厂家的基质沥青进行分类识别，并且建立回归模型可用于对未知沥青样品进行识别来确定未知沥青样品的品牌。该方法是一种简单、快速、准确且有效的沥青样品分类和识别方法，亦可用于检测评价同一品牌基质沥青的质量稳定性，并可用于现场在线沥青的检测识别。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	陕西;61
申请人：	长安大学
发明人：	王康;崔林;王莹;王平
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810097386.0
公开号：	CN108072626A
代理机构：	西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218
代理人：	惠文轩
分类号：	G01N21/3563(2014.01)I;G01N21/3577(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/3563;G01N21/3577
申请人地址：	710064 陕西省西安市南二环中段33号
主权项：	一种沥青品牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集多个已知品牌的沥青标样的红外光谱数据；步骤2，采集待测沥青样品的红外光谱数据；步骤3，对每个所述已知品牌的沥青标样的红外光谱数据进行预处理，所述预处理依次为波长选择、基线校正、一次方差处理、异常数据剔除和二次方差处理，得每个已知品牌的沥青标样的预处理红外光谱数据；步骤4，对所述待测沥青样品的红外光谱数据进行预处理，所述预处理依次为波长选择、基线校正、一次方差处理、异常数据剔除，将待测沥青样品经异常数据剔除后的红外光谱数据和所述已知品牌的沥青标样经异常数据剔除后的红外光谱数据合并，得合并后的红外光谱数据，对所述合并后的红外光谱数据采用二次方差处理，提取二次方差处理后的红外光谱数据中的待测沥青样品的红外光谱数据，得待测样品的预处理红外光谱数据；步骤5，使用化学计量学方法对所述每个已知品牌的沥青标样的预处理红外光谱数据和对应的沥青品牌进行回归分析，建立沥青品牌与沥青标样的红外光谱数据的回归模型；步骤6，将所述待测沥青样品的预处理红外光谱数据代入所述回归模型中，即可识别出所述待测沥青样品的品牌。
所属类别：	发明专利