专利名称: |
一种基于大数据的水质健康评估方法和装置 |
摘要: |
本发明公开了一种基于大数据的水质健康评估方法,包括以下步骤:S1采集水环境在当前第一时间段内的水质参数;S2利用所述第一时间段内的水质参数通过机器学习技术预测未来第二时间段内的水质参数;S3结合所述第一时间段和所述第二时间段内的水质参数,评估水环境的水质健康状况。本发明通过对当前一段时间和未来一段时间内的水质参数进行评估,来综合考量水环境的水质健康状况,使得评估结果更加准确,且可实时、直观地显示水环境的水质健康状况。本发明还公开了一种基于大数据的水质健康评估装置,用于执行上述基于大数据的水质健康评估方法。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
安徽;34 |
申请人: |
中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司 |
发明人: |
姜岚;赵贤林;刘智;桂峰 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810076697.9 |
公开号: |
CN108152468A |
代理机构: |
北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 |
代理人: |
李琳;杨桦 |
分类号: |
G01N33/18(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/18 |
申请人地址: |
243000 安徽省马鞍山市经济技术开发区湖西南路259号福昌工业园 |
主权项: |
一种基于大数据的水质健康评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1采集水环境在当前第一时间段内的水质参数;S2利用所述第一时间段内的水质参数通过机器学习技术预测未来第二时间段内的水质参数;S3结合所述第一时间段和所述第二时间段内的水质参数,评估水环境的水质健康状况。 |
所属类别: |
发明专利 |