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原文传递 基于卷积神经网络的道路识别系统及方法
专利名称: 基于卷积神经网络的道路识别系统及方法
摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路识别系统及方法,包括:高清摄像头和图像处理端,高清摄像头与图像处理端之间通过USB接口进行连接,高清摄像头,用于实时采集道路图像,并将道路图像通过USB接口传输至图像处理端,图像处理端包括:图像获取模块、神经网络训练模块、图像特征提取模块、二分器和显示屏,所述图像处理端接收高清摄像头传输来的道路图像,并将道路图像中的道路区域与非道路区域进行分割,通过高清摄像头采集道路图像,利用卷积神经网络对图像进行处理,将图像的道路区域与非道路区域进行准确分割,以达到降低硬件成本,拓宽应用场景和道路区域准确分割的目的。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 浙江;33
申请人: 杭州国辰机器人科技有限公司
发明人: 黎井雄;吕忠建
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810038726.2
公开号: CN108052933A
代理机构: 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266
代理人: 龙涛
分类号: G06K9/00(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G;G06;G06K;G06K9;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
申请人地址: 311215 浙江省杭州市萧山经济开发区建设二路957号
主权项: 一种基于卷积神经网络的道路识别系统,其特征在于,所述系统包括:高清摄像头和图像处理端,所述高清摄像头与所述图像处理端之间通过USB接口进行连接,所述高清摄像头,用于实时采集道路图像,并将道路图像通过USB接口传输至图像处理端,所述图像处理端包括:图像获取模块、神经网络训练模块、图像特征提取模块、二分器和显示屏,所述图像获取模块通过导线连接有图像特征提取模块、所述图像特征提取模块通过导线连接有神经网络训练模块和二分器,所述二分器通过导线连接有显示屏,所述图像处理端接收高清摄像头传输来的道路图像,并将道路图像中的道路区域与非道路区域进行分割。
所属类别: 发明专利
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