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复杂背景下公交乘客流量统计研究
| 论文题名： | 复杂背景下公交乘客流量统计研究 |
| 关键词： | 图像分割;客流统计;边缘检测 |
| 摘要： | 随着我国城市化进程的加快，城市人口的不断增加，作为市民出行主要交通工具的公共交通系统的压力不断增大。因此，基于计算机视觉的智能交通系统的重要性日益显著。利用图像处理技术进行乘客流量的检测已成为该研究领域的热点。统计有关的客流数据，根据分析结果，制定营运作业计划，将大大贴近公交线路的市场客流需求。 论文首先介绍了客流统计系统的应用背景，总结了目前国内外的研究现状。然后研究了课题应用到的图像处理基础知识，包括图像灰度化，滤波，锐化等图像预处理方法，灰度阈值，直方图阈值，最大熵阈值等几种常用的图像分割的方法，以及Sobel、Prewitt、Log、Canny等算子用于边缘检测，并将实际的检测效果进行了比较。提出了复杂背景下乘客检测的边缘背景差法，在此基础上采用Hough变换的方法进行头部特征的提取。为了进一步提高检测的准确率，本文从视知觉角度将检测到的头部轮廓进行分类，并去除掉大量的非目标头部轮廓。图像的拍摄采用在实验室模拟实际公交车做成的一套实验装置，利用顶部安装的摄像头俯拍上下车乘客信息。算法在WINDOWS操作系统平台下用MATLAB2008开发工具编程实现。实验结果表明，该算法能够较好地提取乘客头部轮廓，并准确计数。 |
| 作者： | 姜伟 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 高军伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 青岛大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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