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基于多块LBP及AdaBoost算法的公交车客流量统计方法研究
| 论文题名： | 基于多块LBP及AdaBoost算法的公交车客流量统计方法研究 |
| 关键词： | 智能交通;公交车客流量统计;多块LBP特征;AdaBoost算法;Camshift算法 |
| 摘要： | 公交车客流量统计作为智能交通的一部分，近年来得到很多学者的关注。有效地公交车客流量统计有利于监督公交车司机乱收费现象，同时有利于公交车调度，缓解交通拥堵现状。由于我国公交车上下车客流量密度较大，上下车时拥挤、无序，使得传统的公交车客流量计数方法不能满足乘客客流量统计的需求。 在充分分析了当前公交车客流量统计现状的基础上，本文提出了自己的公交车客流量统计方法，主要包括乘客目标检测和乘客目标跟踪两部分。本文采用俯视安装的摄像头采集公交车视频，通过基于多块LBP特征的AdaBoost算法检测人头目标，对检测出的乘客目标建立目标链后，利用基于Kalman预测的Camshift跟踪方法对乘客目标进行跟踪计数。由于多块LBP特征具有旋转不变性和灰度不变性，可以描述图像的纹理特征，相比于传统的Harr特征更适合于人头特征的提取，采用多块LBP特征方法提高了客流量统计的精确度。 本文通过对白天和晚上采集的不同视频，包括2400张24*24大小的人头正样本图像和3700张不包含人头的负样本图像进行了大量实验，结果表明本文的方法可以很好地实现对公交车客流量的统计，并基本满足实际应用的需求。 |
| 作者： | 董晓晓 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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