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基于人工神经网络的地铁环控热负荷计算
| 论文题名： | 基于人工神经网络的地铁环控热负荷计算 |
| 关键词： | 地铁;环境控制;热负荷;神经网络 |
| 摘要： | 该文根据工程设计单位实际工作的需要对地铁工程中采用非屏蔽门系统的车站热负荷的简捷、快速计算方法进行了研究.由于在地铁早期计划阶段,很多参数都是未知的,同时由于地铁车站热负荷的复杂性,要通过一个简化的数学模型来求它们的精确解是很困难的.该文在国内首次采用神经网络来模拟计算地铁车站热负荷.在全面分析非屏蔽门系统的车站热负荷组成和地铁车站热负荷的影响参数的基础上,提出了一套地铁车站热负荷的简捷、快速计算方法,编制了工程实用软件,并对国内两条地铁线路进行了模拟计算,其计算结果证明提出的神经网络方法和所编制的软件是正确可靠的.该文提出的热负荷计算方法为地铁早期计划阶段环控热负荷计算方法提供了一种新思路,软件的编制为工程设计单位在地铁早期计划阶段快速计算热负荷,以预测地铁环控规模、投资提供了有力的工具,解决了工程急需,对中国地铁建设有非常重要的现实意义. |
| 作者： | 何菡 |
| 专业： | 供热通风与空调工程 |
| 导师： | 刘应清 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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