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原文传递 预测药物敏感性、抗性和疾病进展的组合物和方法
专利名称: 预测药物敏感性、抗性和疾病进展的组合物和方法
摘要: 本发明的发明名称是预测药物敏感性、抗性和疾病进展的组合物和方法。本发明基于下述发现:功能分级和/或信号传导图谱可用于诊断疾病状态、确定癌细胞的药物抗性或敏感性、监测疾病或对治疗剂的反应性,和/或预测受试者的治疗结果。本文提供用于在患者中疾病诊断和/或预后的试验。也提供评价疾病对靶向治疗剂的抗性或敏感性,然后启动治疗方案并且监控治疗方案疗效的组合物和方法。也提供确定样品中分子的基础水平或状态和在用调节剂离体刺激一部分活样品之后分子的水平或状态之间的差异的方法,其中所述差异表示为指示疾病的存在、缺乏或具有疾病风险的值。本发明的方法可也用于预测试剂对疾病的作用并且监测受试者的治疗过程。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 美国;US
申请人: 生物标志物策略公司
发明人: D·P·克拉克;A·沙姚伟茨;C·卡布拉迪拉
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810296066.8
公开号: CN108535465A
代理机构: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245
代理人: 王永伟;丁秀云
分类号: G01N33/50(2006.01)I;G01N33/68(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/50;G01N33/68
申请人地址: 美国马里兰州
主权项: 1.确定受试者的活肿瘤样品的功能分级的离体方法,包括:在存在生长因子刺激和在缺乏生长因子刺激的情况下,和,在存在抑制剂和在缺乏抑制剂的情况下,测量至少一种信号转导磷蛋白水平,以形成功能信号传导图谱。
所属类别: 发明专利
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