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基于非线性同伦LM算法的牵引变压器故障诊断系统的研究
| 论文题名： | 基于非线性同伦LM算法的牵引变压器故障诊断系统的研究 |
| 关键词： | 电力机车;牵引变压器;故障诊断;神经网络;同伦理论;非线性同伦LM算法 |
| 摘要： | 本文首先阐明了电力机车牵引变压器故障诊断的现状和本课题提出的意义。分析了电力机车牵引变压器运行环境,在讨论了电力变压器各种故障诊断方法后,选择了变压器油中溶解气体分析法作为诊断牵引变压器内部故障的理论基础。然后介绍了油中溶解气体的产生原理,研究了油中溶解气体组分、含量及产气速率与牵引变压器故障类型的关系。介绍了油中气体分析法应用于牵引变压器三比值法故障诊断的原理和缺陷。 结合牵引变压器故障气体及故障类型的特点,在对神经网络特性的分析基础上,提出了一种优化法和非线性同伦算法相结合的改进的非线性同伦LM算法,以此提高BP网络避免陷入局部极小点的能力、收敛速度和收敛精度。通过理论和仿真分析了各种改进BP算法仍存在的缺陷,其容易陷入局部极小等问题并没有得到比较大的改善,而本文提出的算法具有稳定性强、收敛性能好的特点,易陷入局部极小等问题也得到了很大的改善。本文将非线性同伦LM算法用于牵引变压器故障诊断,通过网络模型训练和故障验证表明,本文提出的非线性同伦LM算法对于解决牵引变压器故障诊断问题具有较好的效果,优于常用的BP算法和传统三比值法。最后还研究讨论了牵引变压器故障诊断系统的具体实现和利用VB与matlab结合在工控机中实现非线性同伦LM算法。 |
| 作者： | 赵幸焕 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 陈特放 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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