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基于BP神经网络模型的发动机怠速预测控制
| 论文题名： | 基于BP神经网络模型的发动机怠速预测控制 |
| 关键词： | 发动机;系统辨识;神经网络;预测控制;预测控制算法 |
| 摘要： | 建立汽车发动机这样非线性系统的数学模型非常困难,人工神经网络理论为非线性系统的辨识提供了新的方法.该文根据系统辨识理论,结合使用2JZ-GE型汽油机微机试验教学系统测得所需发动机怠速转速数据.通过训练神经网络学习样本数据,建立了正确的发动机怠速神经网络模型.其中对神经网络的训练算法、网络结构以及训练结果的验证等内容进行了探讨.预测控制算法简单,鲁棒性较强,适合于发动机这样的有纯时延、开环渐进稳定的非线性对象.该文用已建立的发动机神经网络怠速模型,并采用DMC预测控制算法,完成了怠速控制的仿真研究.仿真效果表明将DMC算法应用于发动机怠速控制是可行的. |
| 作者： | 任天睿 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 吴晓蓓 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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