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原文传递 一种基于大数据的空气污染智能监测系统
专利名称: 一种基于大数据的空气污染智能监测系统
摘要: 本发明提供了一种基于大数据的空气污染智能监测系统,包括多个空气质量监测装置和大数据处理中心,每个空气质量监测装置皆连接至大数据处理中心,每个空气质量监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染参数;大数据处理中心用于对采集的空气污染参数进行处理分析,实现对空气污染的实时监测;大数据处理中心包括数据预处理单元、数据聚类处理单元、离群点检测单元、数据库。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 深圳森阳环保材料科技有限公司
发明人: 杨林
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810270125.4
公开号: CN108519465A
分类号: G01N33/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;H04W84/18(2009.01)I;G;H;G01;G06;H04;G01N;G06K;H04W;G01N33;G06K9;H04W84;G01N33/00;G06K9/62;H04W84/18
申请人地址: 518000 广东省深圳市南山区南山街道南山大道第四工业区三栋六楼
主权项: 1.一种基于大数据的空气污染智能监测系统,其特征是,包括大数据处理中心和多个空气质量监测装置,每个空气质量监测装置皆连接至大数据处理中心,每个空气质量监测装置用于采集一个空气污染监测区域内的多个空气污染监测节点的空气污染参数;大数据处理中心用于对采集的空气污染参数进行处理分析,实现对空气污染的实时监测;大数据处理中心包括数据预处理单元、数据聚类处理单元、离群点检测单元、数据库,数据预处理单元用于对空气质量监测装置采集的空气污染参数进行预处理;数据聚类处理单元通过改进的全局K‑均值聚类算法对数据预处理单元预处理后的空气污染参数进行聚类处理;离群点检测单元对聚类处理后的空气污染参数进行离群点检测,得到离群点集,并将离群点集进行标记后存储到数据库中。
所属类别: 发明专利
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