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机器视觉与铁路货车超限监测应用研究
| 论文题名： | 机器视觉与铁路货车超限监测应用研究 |
| 关键词： | 铁路货车;超限监测;机器视觉;边缘检测;坐标变换 |
| 摘要： | 本文以机器视觉理论为基础，以实现列车货物装载限界的计算机自动监测与判定为应用背景，结合计算机数字图像处理、图像分析等知识与算法，重点研究机器视觉的前两个阶段——低层视觉和中层视觉。在低层视觉部分，利用各种数字图像处理技术对图片进行预处理，消除干扰，给出图像自动分割算法，将目标物与背景区分开来，并对目标物进行各种方法的边缘检测。 本文研究得到了铁道部运输局科研预研项目“数字化货车超限检测系统核心算法和软件开发(2001-2003)”资助。 |
| 作者： | 孙丽丽 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 肖世德 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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