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一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法及系统
| 专利名称： | 一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法及系统 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法及系统，方法包括以下实时在线检测步骤：加载深度学习模型初始化图像识别单元；实时采集车辆前挡风玻璃图像并存储；对实时采集的车辆前挡风玻璃图像执行基于深度学习的雨水检测、基于深度学习的灰尘检测、前挡风玻璃清晰度检测；通过判断是否到检测到雨水、灰尘以及前挡风玻璃清晰度是否低于预设阈值，相应控制雨刷及喷水器的工作。本发明采用基于深度学习算法的图像识别技术检测前挡风玻璃行车状态，有效提高了雨水、灰尘和清晰度检测的准确度，通过自动控制可以消除前挡风玻璃上的雨水、灰尘和泥水，保证驾驶人员良好的视野。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 广州大学 |
| 发明人： | 綦科;李耿先 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810307394.3 |
| 公开号： | CN108528395A |
| 代理机构： | 北京市盈科律师事务所 11344 |
| 代理人： | 江锦利 |
| 分类号： | B60S1/08(2006.01)I;B;B60;B60S;B60S1;B60S1/08 |
| 申请人地址： | 510000 广东省广州市大学城外环西路230号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法，其特征在于，包括以下实时在线检测步骤：A1、加载深度学习模型初始化图像识别单元；A2、实时采集车辆前挡风玻璃图像并存储；A3、对实时采集的车辆前挡风玻璃图像执行基于深度学习的雨水检测、基于深度学习的灰尘检测、前挡风玻璃清晰度检测；A4、判断是否到检测到雨水，若是则控制雨刷工作，转入步骤A7；若否则执行步骤A5；A5、判断是否检测到灰尘，若是则控制雨刷及喷水器同时工作，转入步骤A7；若否则执行步骤A6；A6、判断前挡风玻璃清晰度是否低于预设阈值，若是则控制雨刷及喷水器同时工作；A7、一次控制结束。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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