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一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法
| 专利名称： | 一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法，该方法包括：步骤（1）、样品收集；步骤（2）、标准样品评吸；步骤（3）、化学成分测定；步骤（4）、筛选香型的关键指标；步骤（5）、建立判别函数并进行香型判别。本发明可提高烟叶香型预测的准确性，大大减少人工感官评吸的工作量，仅需要在前期建立的模型上即可快速对烟叶香型进行准确的定性描述，为配方设计人员鉴定烟叶香型风格提供依据。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 云南;53 |
| 申请人： | 云南中烟工业有限责任公司 |
| 发明人： | 钱颖颖;米其利;王萝萍;刘晶;唐兴宏;文振山;朱杰;杨蕾 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810719171.8 |
| 公开号： | CN108845085A |
| 代理机构： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 |
| 代理人： | 金耀生;亢能 |
| 分类号： | G01N33/00(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/00 |
| 申请人地址： | 650231 云南省昆明市红锦路367号 |
| 主权项： | 1.一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤（1）、样品收集分别收集清香型、中间香型、浓香型烟区的若干烤烟烟叶样品，在上述样品中随机抽取一部分作为待测样品，其余作为标准建模样品；步骤（2）、标准建模样品评吸将每个标准建模样品烟叶一部分制成卷烟进行感官评吸，并对标准样品进行清香型、中间香型和浓香型鉴别和归类；另一部分用于化学成分测定；步骤（3）、化学成分测定对标准建模样品烟叶进行常规化学成分、有机酸、多酚、色素和致香成分测定；步骤（4）、筛选香型的关键指标对标准建模样品感官评吸结果和化学成分测定结果进行相关性分析，根据相关性大小筛选出香型的关键指标为总糖、总氮、苹果酸和巨豆三烯酮；步骤（5）、建立判别函数并进行香型判别采用马氏距离建立判别函数，得到：清香型：F1（x） = 41.844X1 +13.235 X5‑10.386X3+5.195X4‑20.329；中间香型：F2（x）=‑148.737X1 +50.983X2 +125.189X3+34.867X4‑55.28；浓香型：F3（x）=‑65.955X1 ‑31.425X2 +65.815X3+24.057X4‑21.519；其中X1为总糖含量、X2为总氮含量、X3为苹果酸含量、X4为巨豆三烯酮含量，测定待测样品的总糖含量、总氮含量、苹果酸含量和巨豆三烯酮含量，将待测样品对应的总糖含量、总氮含量、苹果酸含量和巨豆三烯酮含量分别代入F1（x）、F2（x）和F3（x），待测样品的香型W＝max{Fi}；步骤（6）、判别函数检验针对建模样品，通过交互验证上述判别函数是否有误判。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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