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基于神经网络的方向盘自适应标定方法及系统、车载终端
| 专利名称： | 基于神经网络的方向盘自适应标定方法及系统、车载终端 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的方向盘自适应标定方法及系统、车载终端，包括以下步骤：获取方向盘角度数据的历史校准数据；基于所述历史校准数据训练神经网络模型；获取当前方向盘角度数据；基于训练好的神经网络模型对所述当前方向盘角度数据进行校准。本发明的基于神经网络的方向盘自适应标定方法及系统、车载终端基于神经网络模型对方向盘角度数据进行校准，从而保证了输出的方向盘角度数据的精确度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 |
| 发明人： | 穆允林;李欢 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810190881.6 |
| 公开号： | CN108528530A |
| 代理机构： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 |
| 代理人： | 徐秋平 |
| 分类号： | B62D15/02(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;B;G;B62;G06;B62D;G06N;B62D15;G06N3;B62D15/02;G06N3/02 |
| 申请人地址： | 201822 上海市嘉定区嘉定工业区叶城路1411号4幢208 |
| 主权项： | 1.一种基于神经网络的方向盘自适应标定方法，其特征在于：包括以下步骤：获取方向盘角度数据的历史校准数据；基于所述历史校准数据训练神经网络模型；获取当前方向盘角度数据；基于训练好的神经网络模型对所述当前方向盘角度数据进行校准。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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