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原文传递 基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度监测方法
专利名称: 基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度监测方法
摘要: 本发明涉及对大气颗粒物PM2.5和PM10浓度监测方法的技术领域,具体是涉及一种基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度监测方法,所述方法的具体步骤如下:(1)树叶样品采集、(2)树叶磁学参数测试、(3)大气颗粒物浓度与树叶磁学参数的相关性分析、(4)支持向量机模型构建、(5)模型误差评估;本发明方法简便,采用大气颗粒物天然载体——树叶的磁学特征及支持向量机工具构建PM2.5和PM10浓度模拟模型,为环境磁学应用于城市大气颗粒物污染时空分布的模拟提供了一个新的实践方向,也为城市大气颗粒物重点污染区域识别及风险管理提供了重要参考。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 南京大学
发明人: 李慧明;冷湘梓;钱新;王金花;刘雪梅;许悦
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201711210523.9
公开号: CN108072597A
代理机构: 北京栈桥知识产权代理事务所(普通合伙) 11670
代理人: 刘亚娟
分类号: G01N15/06(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06F;G06K;G01N15;G06F17;G06K9;G01N15/06;G06F17/50;G06K9/62
申请人地址: 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
所属类别: 发明专利
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