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一种林业典型病虫害遥感监测方法
| 专利名称： | 一种林业典型病虫害遥感监测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种林业典型病虫害遥感监测方法，属于林业典型病虫害遥感监测方法，用遥感的手段监测林业典型病虫害。通过获取目标区域的遥感图像，分析间隔1个月左右的两幅图像中植被信息的变化率，来判断目标区域的病虫害情况，从而实现发明目的。遥感具有宏观性、获取信息快、重复周期短和成本低等优点，恰恰可以弥补人工调查的不足，能够快速和准确的监测大面积林业病虫害，及时准确识别病虫害树木的空间位置，为林业部门防治决策提供数据支持，减少病虫害对林业和生态环境造成的损失。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 电子科技大学 |
| 发明人： | 罗欣;汪佳;张慧洁;陈红艳;张建 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810222501.2 |
| 公开号： | CN108535193A |
| 代理机构： | 电子科技大学专利中心 51203 |
| 代理人： | 陈一鑫 |
| 分类号： | G01N21/17(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/17 |
| 申请人地址： | 611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号 |
| 主权项： | 1.一种林业典型病虫害遥感监测方法，该方法包括：步骤1：周期性获取目标区域的Landsat 8多光谱遥感图像；步骤2：对获取的图像分别进行预处理，预处理方法包括：辐射定标、大气校正、裁剪与拼接；步骤3：采用GIS叠加分析方法提取目标区域树种的空间分布信息；步骤4：采用步骤3得到的树种空间分布信息计算目标区域各像素点的植被覆盖指数，得到目标区域的植被覆盖指数图；步骤5：计算相邻两次获得的遥感图像中各像素点对应的植被覆盖指数变化率；步骤6：采用如下公式计算出目标区域中各部分的植被病虫害情况：Y＝‑0.520‑0.103*NDVIrate其中：Y表示植被病虫害评价指数，当Y小于0.5时为正常，在0.5～1.2时为轻害，1.2～2.1为中害，大于2.1时为重害。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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