专利名称: |
一种公路滑坡区域的快速提取方法 |
摘要: |
本发明涉及山体滑坡研究技术领域,具体为一种公路滑坡区域的快速提取方法,包括获取公路滑坡样本和研究区域影像,采集滑坡样区光谱特征值,设计新遥感指数NDRLI,确定潜在公路诱发滑坡区域,设计光谱曲线形状指数SISC,剔除潜在公路诱发滑坡区域中的水体、耕地、裸地、阴影区域、建筑用地和坡度小于20°的地物,最终得到公路滑坡区域。本发明与现有常用方法相比,具有工作量小、耗费时间较短、效率高、数据易获取、分类精度较高等优点,为研究公路沿线的滑坡灾害分析提供科学依据,具有大规模推广应用的前景。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广西;45 |
申请人: |
广西师范学院 |
发明人: |
赵银军;黄玉莹 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810575890.7 |
公开号: |
CN108846347A |
代理机构: |
重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 |
代理人: |
蓝文苑 |
分类号: |
G06K9/00(2006.01)I;G;G06;G06K;G06K9;G06K9/00 |
申请人地址: |
530001 广西壮族自治区南宁市西乡塘区明秀东路175号 |
主权项: |
1.一种公路滑坡区域的快速提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)在Google earth影像上建立公路诱发滑坡解译标志;(2)依据公路诱发滑坡解译标志,通过目视解译Google earth影像公路两旁图像绘制出滑坡区域,得到公路滑坡样本;(3)对Landsat8 OLI影像进行数据预处理得到Landsat8 OLI研究区域影像;(4)将从Google earth影像上采集到的公路滑坡样本叠加在Landsat8 OLI研究区域影像上,然后利用ENVI软件采集滑坡样本区域的光谱特征值;(5)根据采集到的滑坡样区光谱特征值绘制光谱曲线,通过分析滑坡与其它地物的光谱特征差异,设计出新遥感指数 其中SWIR1是第一短波红外波段Band6光谱值,BLUE是蓝光波段Band2光谱值;(6)在ENVI软件中,输入新遥感指数NDRLI计算公式,计算出Landsat8 OLI研究区域影像上地物的NDRLI值,得到Landsat8 OLI研究区域影像的新遥感指数图,确定NDRLI数值在0‑0.5之间的地物为潜在公路诱发滑坡区域;(7)绘制潜在公路诱发滑坡区域的地物光谱平均值曲线,通过分析地物光谱平均值曲线的特征差异,设计光谱曲线形状指数 公式中TM3为绿光波段Band3的光谱值,TM4为红光波段Band4的光谱值,TM5为近红外波段Band5的光谱值,所述地物包括裸地、耕地和滑坡;(8)计算滑坡、耕地和裸地的SISC数值,确定光谱曲线形状指数SISC阈值为1.1,即潜在公路诱发滑坡区域中SISC数值大于1.1的地物为非滑坡部分,去除了潜在公路诱发滑坡区域中耕地和裸地的噪声值;(9)剔除潜在公路诱发滑坡区域的耕地和裸地后,再利用基于面向对象分类方法剔除潜在公路诱发滑坡区域的阴影区域;(10)剔除耕地、裸地和阴影区域后,运用Arcgis软件对潜在公路诱发滑坡区域的DEM数据进行坡度分析,然后用重分类模块划分出含坡度20°~50°的坡度等级数据,将潜在公路诱发滑坡区域里坡度小于20°的区域剔除,最终得到公路滑坡区域。 |
所属类别: |
发明专利 |