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原文传递一种岩屑类型识别方法及系统

专利名称：	一种岩屑类型识别方法及系统
摘要：	本发明公开了一种岩屑类型识别方法及系统，用于识别钻探得到的岩屑。本发明提供的方法包括：利用光声光谱仪测量标准岩屑的光声光谱；微分处理后，得到标准岩屑光声光谱的微分信号；用标准岩屑的光声光谱的微分信号对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；通过所述BP神经网络识别待识别岩屑。在本发明中利用光声光谱能够简化操作难度，通过BP神经网络识别可以节省耗费的时间，通过该方法能大大提高岩屑识别效率，同时保证识别的准确性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	湖北;42
申请人：	长江大学
发明人：	王阳恩
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810203160.4
公开号：	CN108844898A
代理机构：	武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212
代理人：	胡清堂
分类号：	G01N21/17(2006.01)I;G01N21/71(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/17;G01N21/71
申请人地址：	434023 湖北省荆州市荆州区南环路1号
主权项：	1.一种岩屑类型识别方法，其特征在于，包括：S1、利用光声光谱仪测量出N种标准岩屑在预设波长范围内的光声光谱，其中N为不小于5的正整数；S2、将所述N种标准岩屑光声光谱对波长进行微分处理，得到N种标准岩屑光声光谱的微分信号；S3、选取所述N种标准岩屑光声光谱的微分信号作为标准BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到训练后的BP神经网络；S4、通过所述训练后的BP神经网络识别待识别岩屑。
所属类别：	发明专利