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原文传递一种基于BP神经网络的电厂用金属材料寿命评估方法

专利名称：	一种基于BP神经网络的电厂用金属材料寿命评估方法
摘要：	本发明涉及一种基于BP神经网络的电厂用金属材料寿命评估方法，技术方案是，包括以下步骤：A、确定要进行寿命评估的金属材料试样的材质、累计运行时间(小时)，运行温度(℃)、微观组织老化级别；B、收集已经公开的各个电厂对同材质金属材料的寿命评估报告；C、优选数据D、BP神经网络的训练与调试；E、高温持久强度的预测；与现有技术相比，本发明提高评估效率，缩短测试时间；所收集的数据与寿命评估直接相关；将神经网络用于电厂金属材料的高温持久强度的预测预报，准确性强，并且时间成本大大缩短；大大降低高温持久试验的试验成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中分公司
发明人：	乔梁;刘文生;宋利;句光宇;江野
专利状态：	有效
申请号：	CN201811050686.X
公开号：	CN109142362A
代理机构：	郑州华隆知识产权代理事务所(普通合伙) 41144
代理人：	林新园
分类号：	G01N21/84(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	450000 河南省郑州市郑东新区祥盛街3号1号楼9层
主权项：	1.一种基于BP神经网络的电厂用金属材料寿命评估方法，其特征在于，包括以下步骤：A、确定要进行寿命评估的金属材料试样的材质、累计运行时间，运行温度、微观组织老化级别；a、金属材料材质通过设备档案查询或通过合金分析仪进行成分及牌号的确定；b、通过电厂的sis系统调取该设备的累计运行时间；c、通过现场金属设备上已有的温度测点进行温度测量，获取其运行温度，即高温持久试验的试验温度；d、通过金相显微镜观察试样的微观组织，并依据DL/T 884‑2004《火电厂金相检验与评定技术导则》中对微观组织老化评级要求，确定微观组织老化级别；B、收集已经公开的各个电厂对同材质金属材料的寿命评估报告，同时在中国知网检索同材质寿命评估的文献，并对报告或文献中以下两类数据进行采集并建立原始数据库，第一类数据包括同材质金属试样在各种电厂中的累计运行时间或微观组织老化级别、运行温度；第二类数据为对同材质金属试样高温持久试验的每组数据进行采集，具体为：试验温度、试样的断裂时间、试样断裂时其载荷大小；具体采集方法为：对于第一类数据，在寿命评估报告中或寿命评估的文献中均会以文字形式提及，对这些数据进行采集，录入EXCEL中；对于第二类数据，在寿命评估报告中或寿命评估的文献中多以图表形式列出，使用扫描仪或照相机清晰的将该图表以照片形式进行捕捉并储存，再将扫描后的图片或照片放入Getdata软件中，通过重新标定坐标，精准的捕获每一个图中的点对应的相关数值，录入EXCEL中；针对要进行寿命评估的金属材料，通过EXCEL，建立该金属材料对应的原始数据库，原始数据库中的数据为累计运行时间或微观组织老化级别、试验温度、试样断裂时间、试样断裂时载荷大小；C、优选数据对原始数据库进行的删减，具体方法如下：优选步骤A采集到的累计运行时间与原始数据库中试样累计运行时间差值在1万小时以内的相关数据；优选步骤A采集到的运行温度与原始数据库中试样试验温度差值50℃以内的相关数据；优选步骤A采集到的微观组织老化级别与原始数据库中微观组织老化级别差值在1级以内的相关数据，数据以excel形式存储，得到优选数据库；D、BP神经网络的训练与调试采用matlab软件进行BP神经网络的计算，将优选数据库导入；采用三层BP神经网络，其输入层为累计运行时间、试验温度、试样断裂时间；隐含层神经元节点数，通过试凑法进行确定；期望输出层为试样断裂载荷，最后对预测得到断裂载荷值与实际值进行比较并计算误差，通过调整阀值和隐含层数量，直至误差最小，最终确定该BP神经网络；E、高温持久强度的预测将要进行寿命评估的金属材料的累计运行时间或微观组织老化级别，运行温度和断裂时间10万小时填入神经网络输入层，进行高温持久强度的预测，得到高温持久强度，即对金属材料寿命进行评估。
所属类别：	发明专利