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一种基于相位环形统计矢量的超声成像方法
| 专利名称： | 一种基于相位环形统计矢量的超声成像方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于相位环形统计矢量的超声后处理成像方法。首先，在成像实施过程中提取超声阵列信号数据集中各路信号的相位信息。然后，将同一聚焦像素内的相位视作环形分布的随机变量，构建用于表征相位分布特征的环形统计矢量。最后，将相位环形统计矢量的模作为特征值进行超声后处理成像。相比于常规超声后处理成像方法，该技术不仅能够通过放大相位分布对信号幅值的作用有效抑制噪声，还能够通过减小声束宽度有效提高横向分辨率，实现缺陷信号回波的显著增强，进而有效地实现材料内部缺陷的高精度定量、定位和定性，具有良好的推广及应用前景。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江西;36 |
| 申请人： | 南昌航空大学 |
| 发明人： | 陈尧;甘勇;冒秋琴;张柏源;纪霖轩;卢超 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811104900.5 |
| 公开号： | CN109142548A |
| 代理机构： | 南昌洪达专利事务所 36111 |
| 代理人： | 何磊 |
| 分类号： | G01N29/44(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N29 |
| 申请人地址： | 330000 江西省南昌市丰和南大道696号 |
| 主权项： | 1.一种基于相位环形统计矢量的超声成像方法，其包括如下步骤：1)利用超声检测系统，使探头在步进位置j＝1,2…N采集超声检测信号，得到由N个A型扫描信号组成的阵列信号数据集{S(t)j＝1,2…N}。对{S(t)j＝1,2…N}中各信号进行希尔伯特变换，得到数据集{h(S(t))j＝1,2…N}，将其简写为{h(t)j＝1,2…N}；2)根据欧拉公式，数据集{h(t)j＝1,2…N}中任意希尔伯特变换式h(t)j表示为： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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