专利名称: |
一种混合动力汽车能量管理方法及系统 |
摘要: |
本发明公开一种混合动力汽车能量管理方法及系统。该方法包括:利用基于历史车速和驾驶员行为训练的神经网络对未来车速进行预测,得到预测车速;利用通过采集的道路坡度数据所建立的基于自回归积分移动平均模型的坡度预测模型对道路坡度进行预测,得到预测道路坡度;根据预测车速和预测道路坡度计算需求功率;根据需求功率利用动态规划算法计算各个动力部件的扭矩和转速。本发明的混合动力汽车能量管理方法及系统,能够提高燃油经济性。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京理工大学 |
发明人: |
孙超;李军求;孙海迪;闵青云;孙逢春;郭婷婷;杨巧燕 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201810964452.X |
公开号: |
CN109131350A |
代理机构: |
北京高沃律师事务所 11569 |
代理人: |
程华 |
分类号: |
B60W50/00(2006.01)I;B;B60;B60W;B60W50 |
申请人地址: |
100000 北京市海淀区中关村南大街5号 |
主权项: |
1.一种混合动力汽车能量管理方法,其特征在于,包括:利用基于历史车速和驾驶员行为训练的神经网络对未来车速进行预测,得到预测车速;利用通过采集的道路坡度数据所建立的基于自回归积分移动平均模型的坡度预测模型对道路坡度进行预测,得到预测道路坡度;根据所述预测车速和所述预测道路坡度计算需求功率;根据所述需求功率利用动态规划算法计算各个动力部件的扭矩和转速。 |
所属类别: |
发明专利 |