原文传递
基于DSP的人眼状态信息检测系统的研究和设计
| 论文题名： | 基于DSP的人眼状态信息检测系统的研究和设计 |
| 关键词： | 人眼状态;信息检测系统;疲劳驾驶;状态识别;DSP芯片;Hough变换;Shift迭代算法 |
| 摘要： | 研究发现，疲劳驾驶是造成道路交通事故的一个重要原因。为了减少此类事故的发生，本文研究通过对人眼状态信息进行检测来判断驾驶员的疲劳状态，实现对驾驶员疲劳度的实时监测。本文在参考了国内外现有文献资料的基础上，重点研究了人眼精确定位的方法、人眼跟踪及状态识别的方法，开发出了一个基于TMS320DM642 DSP芯片的人眼状态信息检测系统，用于驾驶员疲劳状态的检测。 本文的主要研究工作是：采用帧差法对视频图像序列进行处理，提取运动区域，然后在此区域内进行相应的图像处理，并搜索定位人脸，这种人脸检测方法能在较短的时间里成功地检测出人脸来；接着进行人眼定位，先定位出人眼，再对它采用改进的Hough变换检测虹膜，这种人眼定位方法简单而精确，对后续的操作帮助很大；人眼跟踪时，就利用了之前的虹膜先验知识，首先进行虹膜跟踪，在跟踪失败的情况下，再使用基于卡尔曼滤波器和Mean Shift迭代算法的跟踪方法进行人眼跟踪；接下来的人眼状态识别中，先通过虹膜检测判断是否是开眼状态，若没有检测到，再进一步利用投影的方法判断是否是闭眼状态，若否，仍断定是开眼状态。 本文在上面理论研究的基础上，基于DSP开发平台，利用C语言对人眼状态信息检测系统进行了编程实现。实验表明，该系统能够准确地定位人眼及识别眼睛的开闭状态，从而有效地判断出驾驶员的疲劳程度，具有良好的实用性和可靠性。 |
| 作者： | 牛慧萍 |
| 导师： | 宋凯 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 沈阳理工大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
