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原文传递基于图像的人眼状态检测

论文题名：	基于图像的人眼状态检测
关键词：	汽车安全驾驶;视线方向估计;人眼状态检测;Hough变换;椭圆检测;边缘梯度;亚像素
摘要：	汽车驾驶安全性的提高，有赖于汽车安全技术的研究。作为汽车主动安全技术的组成部分，对驾驶员驾驶状态的监控是必不可少的。本文的研究内容是使用普通的摄像头实时地进行人眼视线方向估计和驾驶员眼睛状态检测，用以判断驾驶员是否处于安全驾驶状态。首先，本文研究了眼睛各个特征的检测方法，包括眼睛窗口定位，眼睑和角点检测，虹膜检测。本文将上眼睑视为一段椭圆弧，采用一种基于Hough变换的椭圆检测方法对其进行检测；将虹膜用圆来拟合，采用亚像素边缘检测方法检测亚像素级的虹膜边缘和基于梯度朝向和梯度方向信息的Hough变换的方法检测虹膜。实验表明，本文采用的方法在低分辨率图像条件下具有更高的估计精度和实时性。然后，本文对人眼模型进行了讨论，在传统纺锤形眼睛模型的基础上，忽略下眼睑，只保留上眼睑、内外角点和虹膜，并且采用一种简单的视线定位方法定位视线方向。最后，本文将所提出的人眼视线方向估计算法应用于实时视线方向监控系统。这个系统能够实时地对驾驶员视线方向和眼睛状态进行监控。
作者：	张晨欢
专业：	模式识别与智能系统
导师：	赵春霞
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南京理工大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文