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原文传递 基于云和场理论搜寻区域漂移粒子的密度表征
论文题名: 基于云和场理论搜寻区域漂移粒子的密度表征
关键词: 风压差;云模型;数据场;搜寻区域;漂移粒子;海上搜寻救助;计算机模拟
摘要: 伴随着改革开放,我国的经济活动日益活跃,水上航运承担着巨量运输任务。为保障海上人命、财产安全,首先要研究海上搜寻救助这一课题。因此建立漂移物漂移模型,为搜救行动提供理论依据和参考建议是很多国家研究者都在做的事。
   学习和回顾影响海上漂移物漂移运动的因素,主要为风和流。积极学习前人在这些方面的研究,为降低建立模型难度,而采用把风生流包含在水流场里,风的因素主要体现在风致漂移速率上。以矢量合成方法来确定漂移路径。同时,采用蒙特卡罗方法发射跟踪记录漂移粒子。
   在学习了航运发达国家(加拿大、英国、美国、法国)已经运用的搜寻信息系统后,提出利用云模型能够表述不确定性和数据场知识可以对整个论域进行场表述的特性而对搜寻区域内漂移粒子可能位置分布进行势场分析。通过计算机的模拟发现:确定度函数中的确定系数的大小是改变场计算结果的关键,而且进一步发现不同量级的确定系数有不同的显示侧重点。当确定系数足够较小时,漂移粒子密集区域的密度表征轮廓较清晰。同时确定系数较大时,整个搜寻区域漂移粒子密度表征效果较好。通过调节确定系数能得到与软件使用者可以得到其想要的结果。通过对不同水流场网格步长大小的初步研究发现,网格步长过于粗略时,场计算的结果与没有使用云模型是没什么区别的。只有网格步长足够小也就是环境参数很详细时,云模型和数据场计算的结合才能充分发挥特色。在考虑了垂直于下风向方向漂移反转概率后,实验模拟6小时后的漂移情况,由场计算得到一个“哑铃状”的搜寻区域。
   Matlab开发的系统,能很快地进行场计算,为搜寻救助行动决策提供参考。
作者: 夏宇亮
专业: 交通运输工程(海上交通工程)
导师: 郑中义
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连海事大学
学位年度: 2010
正文语种: 中文
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