详情

原文传递船舶维修性评价及其改进研究

论文题名：	船舶维修性评价及其改进研究
关键词：	船舶故障;设备维修;保障效能;评价指标体系;灰色关联分析;证据推理法
摘要：	在船舶的运营过程中，船舶维修性直接影响到船舶发生故障后是否能够迅速恢复正常运行的问题。如何实现船舶维修性的提高，对于航运企业保证船舶安全运营、降低维修成本、增加运营收益、提高自身竞争力具有重要的现实意义。而船舶维修性评价作为维修性提高过程中的关键环节，为分析船舶维修性要求和改进船用设备维修性水平提供重要依据，因此，本文把如何评价船舶维修性作为研究的落脚点，为完善船舶维修性工作、提高船舶设备完好性和维修保障效能提供参考。　　本文首先归纳了维修性基础理论和相关研究，系统地分析和研究了船舶维修性的影响因素。在此基础上，充分考虑到船舶维修性评价问题的复杂性、不确定性和动态性，合理地整合相关指标，明确指标的含义和等级，设计并建立一套包含设计、保障、使用、维修、人员五大类因素的船舶维修性评价指标体系。该体系不仅可以作为航运企业的维修决策的准则和依据，还可以应用于衡量改进性维修工作的效果、维修性增长完成的情况等。　　在评价方法上，本文提出应用灰色关联分析法和证据推理法两种方法，分别解决确定情况和不确定情况下的船舶维修性评价信息融合问题。经过比较分析，两种方法在船舶维修性评价方面具有较好的适用性，灰色关联分析模型能够在明确各评价指标的评价等级时，简单方便地给出维修作业的评价结果，而证据推理法评价模型能够解决情况更为复杂、信息具有不完整性的评价问题。最后，本文指出了航运企业在船舶维修性评价工作中存在的问题并提出了改进措施。
作者：	高松
专业：	交通运输规划与管理
导师：	谢新连
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文