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基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置
| 专利名称： | 基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置 |
| 摘要： | 为了解决现有技术中钢丝绳无损检测中信息量不全面的问题，本发明提供一种基于图像融合的钢丝绳无损检测方法及其装置，包括以下步骤：a.利用非饱和磁激励下的钢丝绳漏磁检测装置对待检测钢丝绳进行检测，获得伪彩色图像；b.利用红外图像采集装置，通过红外图像采集方法得到整个待检测钢丝绳的Q组图像；c.将a步骤的伪彩色图像与b步骤中去噪后的Q组图像进行融合，得到融合后图像；提取融合后图像中的等效面积、细长比、圆形度、七阶的不变矩特征量作为几何形状特征描述；d.将特征向量输入RBF神经网络进行定量识别，得到待检测钢丝绳的损耗情况。本发明降低了单用一种图像识别的误差，更加准确的对缺陷进行定量识别。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 河南;41 |
| 申请人： | 河南科技大学 |
| 发明人： | 张聚伟;李茜;郑鹏博 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811172860.8 |
| 公开号： | CN109164165A |
| 代理机构： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 |
| 代理人： | 薛布赫 |
| 分类号： | G01N27/83(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27 |
| 申请人地址： | 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像融合的钢丝绳无损检测方法，其特征在于：包括以下步骤：a.利用非饱和磁激励下的钢丝绳漏磁检测装置对待检测钢丝绳(3)进行检测，获得钢丝绳表面漏磁场信息，并将该漏磁场信息转换为灰度图像，然后转化为伪彩色图像后存储备用；b.利用红外图像采集装置，通过红外图像采集方法得到整个待检测钢丝绳(3)的Q组图像，对所得Q组图像进行去噪处理后存储备用；c.将a步骤漏磁场的伪彩色图像与b步骤中去噪后的Q组图像进行融合，得到融合后图像；提取融合后图像中的等效面积、细长比、圆形度、七阶的不变矩特征量作为特征描述；d.将特征向量：等效面积、细长比、圆形度、七阶的不变矩输入RBF神经网络进行定量识别，最终得到待检测钢丝绳(3)的损耗情况。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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