专利名称: |
一种小麦植株氮含量的高光谱测定方法 |
摘要: |
本发明公开了一种小麦植株氮含量的高光谱测定方法,包括以下步骤:选取试验样本、数据采集、数据处理与模型筛选、构建最合适的小麦植株氮含量监测模型、优化小麦植株氮含量监测模型、测试与检验小麦植株氮含量监测模型。本发明以不同小麦基因型品种为材料,利用高光谱遥感技术对不同种植地点、年份、生育时期、施肥水平、种植密度等条件下的小麦植株含氮量进行测定,高光谱遥感技术克服了传统测定方法的繁琐费事耗力的缺点,可以快速有效、非破坏性地获得连续性的大量光谱信息,为实时监测作物长势、营养状况,估测作物氮含量、产量和品质等提供了可能。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
河南;41 |
申请人: |
河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所 |
发明人: |
宋晓;黄绍敏;许端阳;张珂珂;郭斗斗;张水清;岳克;查菲娜 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811323853.3 |
公开号: |
CN109187398A |
代理机构: |
成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 |
代理人: |
李春芳 |
分类号: |
G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
450002 河南省郑州市金水区花园路116号 |
主权项: |
1.一种小麦植株氮含量的高光谱测定方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)试验样本:来自不同年份、地点、品种类型、施肥处理、种植密度、生育时期的小麦植株样;(2)数据采集:采用ASD Fieldspc FR2500光谱仪获取小麦植株垂直角度光谱反射率,并加测土壤背景光谱;(3)数据处理与模型筛选:对试验采集的光谱数据,用挑选的15个常用光谱指数和1个新构建的光谱指数,采用SPSS17.0以及MATLAB software软件进行数据处理;(4)构建最合适的小麦植株氮含量监测模型;(5)优化小麦植株氮含量监测模型;(6)测试与检验小麦植株氮含量监测模型。 |
所属类别: |
发明专利 |