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混合动力电动汽车电机驱动控制研究
| 论文题名： | 混合动力电动汽车电机驱动控制研究 |
| 关键词： | 混合动力电动汽车;永磁同步电机;直接转矩;模糊神经网络;蚁群算法;驱动控制 |
| 摘要： | 能源危机和环境污染这两大问题日益突出,因此开展新型动力汽车已刻不容缓。混合动力电动汽车(HEV)凭借其高效、节能、低污染的优势脱颖而出,成为了传统汽车向纯电动汽车的完美过渡,在提高功能效率和降低污染等方面有很好的应用前景。本文首先介绍了混合动力电动汽车的分类,最终经比较选择了兼有串联式和并联式特点的混联式驱动方式。接着介绍了混合动力电动汽车的多能源动力总成系统的总体方案设计以及混联式驱动系统总体结构。之后,本文选用脉动转矩小、功率密度大、高控制精度的永磁电机(PMSM)作为驱动电机,着重介绍电机驱动控制系统,对电机控制系统的硬件进行了设计。系统硬件接口电路包括主电路,IPM驱动电路,电流、电压、位置及转速的检测电路等,同时为了系统安全稳定工作,设计了各种故障保护电路。接下来文中在研究了永磁同步电机的结构特点、工作原理、数学模型的基础上,对其控制策略进行了分析比较,最终选用将直接转矩控制(DTC)应用到永磁同步电机控制系统上,设计了PMSM的直接转矩控制框图,并用MATLAB进行了系统仿真。本文还提出了一种将模糊控制与神经网络相结合的直接转矩智能控制方法,并采用基于蚁群优化算法的神经网络来建立磁链观测器。文中描述了算法的实现过程,最后对其进行仿真实验。仿真表明该算法的有效性,较传统控制系统动态响应加快,转矩脉动变小,稳态性能得到了提高。 |
| 作者： | 杨崔 |
| 专业： | 电机与电器 |
| 导师： | 李文江 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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