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原文传递 基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用
题名: 基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用
正文语种: 中文
作者: 程高;刘永健;周旷;刘世忠
关键词: 桥梁工程;安全评估;遗传算法;BP神经网络;应用
摘要: 为对桥梁的安全性进行科学准确的评估,基于遗传算法与BP神经网络提出了一种新的桥梁安全评估方法。该算法采用遗传算法和误差反向传播算法(BP)相结合的混合算法来训练前馈神经网络,即先用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行局部精确训练,既克服了传统BP网络训练时间长,易陷入局部极值的缺点,又提高了全局收敛的效率。采用该算法对一座悬索桥——宜昌长江大桥的安全性进行评估,并与专家评估结果进行对比分析。结果证明,该算法收敛速度快,预测精度高,为桥梁的安全评估提供了一种新思路。
期刊名称: 世界桥梁
出版年: 2012
期: 05
页码: 83-86
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