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基于遗传算法的神经网络在桩基检测中的应用研究
| 题名： | 基于遗传算法的神经网络在桩基检测中的应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 包龙生；叶学峰；李强；王贺鑫； |
| 关键词： | 桩身完整性；智能分类；遗传算法；神经网络 |
| 摘要： | 为了实现桩身完整性的智能分类,并减少人为因素造成的误判,文章建立适用于桩基完整性检测的基于遗传算法的BP神经网络模型,运用MATLAB软件对模型进行模拟,并求出模型的可行性的解,从而实现对不同类型桩身的完整性智能辨别的功能,最后再通过测试样本对模型的正确性进行验证。测试样本中的预测结果与理想结果非常接近,通过计算得出测试样本的仿真误差为0.1538,训练样本的仿真误差为0.092644。结果表明,基于遗传算法的BP神经网络模型能过较好的对桩身完整性进行分类,并且在减少桩型误判的情况下,又提高了效率,在实际 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 228-231 |
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