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车牌自动识别系统的设计与字符识别算法研究
| 论文题名： | 车牌自动识别系统的设计与字符识别算法研究 |
| 关键词： | 车牌自动识别;嵌入式系统;字符识别;支持向量机;交通控制 |
| 摘要： | 随着经济的发展，道路交通压力已经成为亟待解决的问题之一，对交通控制、安全管理也提出了更高的要求，这时，运用电子信息技术的车牌识别系统(LicensePlate Recognition)便应运而生，车牌识别系统的设计，是现代化的智能交通系统得以实现的重要保证。它可以很好地运用在高速公路自动收费系统、大型安全停车场、高速公路车流量统计等场合中。 当前，车牌识别很多都是基于PC平台来完成的，当然其具有很容易实现的优势，但是成本高、实时性不强，在稳定性方面表现也比较差，为了更好地实现车牌系统的功能，实现脱机工作，本文所采用的硬件系统为单DSP+FPGA和双DSP+FPGA双板子的方式来共同实现。当然，为了更好地解决系统的识别率和成本问题，车牌识别算法也就成为了系统设计的核心问题之一，硬件系统中，本人完成的主要工作是： (1)对整个硬件系统模块进行熟悉，并完成系统液晶显示模块的调试工作，以使得系统实现可视化；基于CSL对DSP上的底层驱动进行编写。 (2)完成车牌识别算法往硬件嵌入式系统中的移植并对其优化，同时完成实验场景下的系统性能测试。 软件设计中，在经过系统前端的视频采集装置获取图像后，需要完成对车牌的预处理，之后要很好地定位出车牌区域，接着对其进行车牌字符的分割，以获得后期车牌字符识别的可靠的数据源，在本文中，车牌字符识别算法是关键，为了很好地完成识别算法，我们采用的是将彩色图像转化为二值图像，同时，运用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)对分割出来的字符图像进行多分类识别。在对多种核函数在车牌识别中的性能、识别率等综合考虑后，我们提出用径向基核来进行车牌字符识别，训练之前，需要对字符进行必要的预处理，以更好地提高识别率。 本文在继承团队成员对车牌字符进行定位和分割之后，完成车牌字符识别算法设计，算法已能够在软件平台上正确实现，识别率良好。 |
| 作者： | 徐国强 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 解梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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