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原文传递车牌识别系统算法的研究

论文题名：	车牌识别系统算法的研究
关键词：	智能交通系统;车牌识别系统;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别
摘要：	智能交通管理系统的研究成为近年来研究热点，车牌识别系统是智能交通系统的关键组成部分，在桥梁路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛应用。　　车牌识别系统分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块。本文在分析研究现有理论算法的基础上，对图像预处理以及字符识别算法做了改进和完善。本文研究内容主要有以下方面：　　 1.在图像预处理模块，通过分析牌照颜色、几何尺寸和灰度分布等特征，提出利用边缘颜色对、形态学融合-腐蚀、PCNN二值化等方法综合抑制非车牌区边缘噪声的方法，达到了突出车牌信息的目的。　　 2.车牌定位分为粗定位和细定位，本文首先通过车牌区边缘统计特征确定车牌区粗略位置，然后利用颜色特征和二值图像水平投影特征精细定位车牌边界。　　 3.在字符分割模块，首先调整车牌字符的垂直倾斜，然后利用垂直投影法分割字符，并对粘连字符做中间线切分处理。　　 4.针对车牌字符的特点，利用改进的Hausdorff距离计算待识别字符与标准模板之间的匹配度，并对相似字符进行了二次细分，提高了字符识别率。　　本文算法对牌照倾斜、变形、字符模糊、光照影响有较强的抗干扰能力，经实验验证，基于本文算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。
作者：	宋文强
专业：	电子科学与技术、电路与系统
导师：	马义德
授予学位：	硕士
授予学位单位：	兰州大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文