原文传递
基于粒子群算法的船舶电力系统网络故障恢复
| 论文题名： | 基于粒子群算法的船舶电力系统网络故障恢复 |
| 关键词： | 船舶电力系统;粒子群算法;网络故障恢复;连通性识别;最优恢复 |
| 摘要： | 近年来，随着电力系统的不断完善以及智能算法的进化，智能化、全电力船舶越来越受到人们的重视，我国作为世界经济大国，也在这一领域展开了研究和探索工作。 由于船舶电力系统的结构特殊，功能复杂，其能量控制及管理就变得十分重要，而且，对于网络中有可能发生的故障，必须进行定位、隔离、检测、恢复等一系列的研究，本文主要研究的问题是船舶电力系统故障恢复，采用一个简化的电力系统网络作为分析对象。电力系统故障的分析包括两个部分，一是电力系统网络的拓扑分析和连通性识别，二是在短时间内找到最优恢复方案。 关于电力系统网络的拓扑分析及连通性识别，本文先把所面对的复杂电力结构图化简，在连通性识别部分，采用了分类识别方法，得到一个易于理解的表格，这个表格既易于读懂，也可以作为数据输入给计算机，作为故障恢复的基本数据。 关于故障恢复，本文主要采用了粒子群算法以及改进型粒子群算法，通过离散化，在故障恢复时转换成二进制运用，得到了最佳恢复方案，经过验证，达到预期要求。 另外，与同样情况下的遗传算法的到的运算结果作比较，得到了改进型粒子群算法性能更好的结论。 |
| 作者： | 辜帆 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 王永骥 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
