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基于遗传算法的船舶电力系统网络故障重构
| 论文题名： | 基于遗传算法的船舶电力系统网络故障重构 |
| 关键词： | 船舶电力系统;网络故障重构;能量管理系统;遗传算法;供电恢复 |
| 摘要： | 船舶电力系统的网络故障重构是船舶能量管理系统运行自动化研究的重要内容。在船舶电力系统中，如果某些元件发生故障，可能会因为局部故障导致整个电力系统出现故障甚至崩溃，以致被迫自动关闭。船舶电力系统的网络故障重构研究的就是利用某种方法进行定性地分析与计算，通过改变电力系统中一些设备或者连接导线，对整个电力系统的网络结构重新构架，以最大限度地恢复供电，保证重要负载的用电要求。这样，船舶的生命力会得到提高，运行性能会大大改善。 船舶电力系统的网络故障恢复体系包括故障定位、故障隔离、故障重构、供电恢复。本文研究的船舶电力系统的网络故障重构是在船舶发生故障，通过故障定位和隔离的基础上，重新组合整个电力系统网络，以最大限度恢复供电。 根据船舶电力系统的特殊性，提出一种具有代表性的、易于扩展的船舶电力系统网络结构，进行了化简，使得该电力系统可以变成节点-支路表示的简单拓扑结构图。然后，提出简易的三次搜索法来进行船舶电力系统的连通性识别。 对船舶电力系统的网络故障重构的基本理论进行了说明。本文对船舶电力系统网络故障重构的一些基本概念进行了具体的介绍；对船舶电力系统这种复杂的工程问题，建立了一种合适的数学模型，使得问题转化为具体的多目标、多约束、离散化的工程优化问题；给出智能优化算法解决故障重构问题的一般步骤。 将遗传算法具体用于船舶电力系统的网络故障重构。本文给出了用遗传算法进行船舶电力系统网络故障重构的具体计算流程，并针对具体算例进行了分析与计算，通过统计计算给出了各种遗传算法的性能比较，并验证了改进型的自适应遗传算法确实能取得很好的效果。 |
| 作者： | 屈建平 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 黄剑 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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